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为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省平顶山市平顶山高新技术产业开发区技降泽电器维修股份公司

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为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

这个问题我很感兴趣,也有一定的发言权。

我的工作内容之一是开发blender的mcp,从而构建3d资产生成的agent(记住,是辅助!而不是全自动)。

同时,我还是 OpenMCP 的作者,致力于打造闭环的 mcp agent 迭代与验证部署平台。

如果你经常逛AI圈子,会发现一个现象,demo千千万,能用的,好用的产品却非常稀少。

这里面涉及到的技术问题很多,你硬要我说出最关键的「问题」,恐怕就是下面两点了: 大模型的幻觉你的幻觉 大模型的幻觉…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
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